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ライフサイエンス【創薬】

スマートデータ解析で創薬
スマートデータ解析で創薬創薬プロセスの ITソリューション●● 高成功率を誇るドラッグリポジショニング●● 毒性予測を含む開発中化合物・開発中止薬の対象疾患推定●● 少数サンプルに適用可能な薬効・層別化マーカー選定疾患に関するオミックスデータの入力で、• 疾患特異的分子群の同定• 疾患に対する既存薬の同定(ドラッグリポジショニング)• 疾患に対する薬効マーカーを出力その実施例• ドセタキセル抵抗性前立腺がん:併用剤(リバビリン)医師主導臨床治験開始(慶應大学病院)[2013-]• パクリタキセル抵抗性乳がん:4剤の薬効を細胞株及び動物モデルで確認[2014-]• 糖尿病:3組の合剤を細胞株で確認[2014-]• シスプラチン抵抗性肺がん:3剤細胞株で薬効確認[2014-]• 20希少疾患:1疾患で4剤細胞株で薬効確認[2015]3疾患で薬剤探索中[2016-]• すい臓がん:3剤細胞株で薬効確認[2016-]• 重度心筋症:1剤を薬効確認[2016-]開発中の薬もしくは開発中止薬のオミックスデータの入力で、• 適用疾患同定• 毒性を予測• 患者層別化マーカーを出力その実施例• 補助心臓装着:回復率予測マーカー[2015-]• 大腸がん:UFT薬効診断マーカー[2016-]• 脊柱管狭窄症:病型分類マーカー[2016-]• 重度心筋症:病型分類マーカー[2016-]• 慶應大学病院での医師主導臨床治験で“Drug Saver”による患者層別化マーカー探索が実施項目入り[2016-]● 関連技術分野:創薬、システム薬理、ゲノム情報、ソフトウェア、ビッグデータ● 連 携 先 業 種:製造業(医薬品)、製造業(食料品)、医療・福祉業、情報・通信業